天信互通科技鸟类识别大模型（支持野生动物识别模型）V4.0 正式发布
    近日，天信互通科技正式对外推出鸟类识别大模型（支持野生动物识别模型）V4.0，面向林草、自然保护区、湿地等野外生物多样性监测场景，打造云‑边‑端协同的 AI 监控完整解决方案，进一步补齐野外生态智能监测软硬件一体化能力，助力野生动物保护数字化转型。
随着我国生物多样性保护工作持续深化，野外大范围、全天候物种监测需求快速增长。传统依靠人工巡护、事后回看录像的监测模式，存在人力成本高、响应滞后、数据标准化程度低等痛点，复杂野外环境下的实时识别、边缘本地化部署，一直是行业落地难点。本次 V4.0 版本大模型围绕野外真实业务场景深度迭代优化，兼顾识别精度、推理性能与硬件适配能力，打通 AI 鸟类识别系统从算法模型到前端硬件终端的落地链路。

    新版本包含AI 鸟类识别大模型与通用野生动物识别大模型双核心能力，针对野外复杂光照、枝叶遮挡、飞行动态目标、远距离小目标等真实工况完成专项调优，可实现鸟类、兽类等多类野生动物物种识别、个体计数、行为抓拍、事件标记，有效降低光影晃动、植被扰动带来的误识别问题，输出标准化结构化监测数据，支撑物种统计、迁徙动态研判、栖息地评估等业务工作。
在算力部署层面，V4.0 大模型重点强化GPU 边缘算力适配能力，支持模型轻量化裁剪与边缘端推理优化，既可以在云端服务器完成批量数据处理，也能够直接下沉部署至边缘硬件，在无公网、弱网络野外点位实现本地离线 AI 分析，无需将全部视频图像回传云端，大幅降低网络带宽压力，保障野外场景下数据安全与实时响应，适配保护区、高原、湿地等偏远监测点位建设需求。
模型可无缝对接野外 AI 识别监测摄像头，实现软硬深度协同。前端野外 AI 监控设备完成视频采集之后，在边缘侧直接运行大模型推理，实时完成物种识别，自动留存有效影像素材，过滤无效画面，输出识别结果、告警信息回传业务平台，构建 “前端采集‑边缘 AI 解析‑后台业务应用” 完整 AI 监控闭环，真正实现野外点位布设即监测、识别即输出。
据天信互通科技技术负责人介绍，V4.0 版本进一步拓展模型兼容生态，可对接现有智慧林草、自然保护地、生物多样性监测业务平台，支持 API 接口快速集成，既可成套交付 AI 鸟类识别系统整体方案，也可为合作伙伴提供模型授权、算法适配等技术服务，降低行业客户智能化改造门槛。
    该产品可广泛应用于自然保护区、国家湿地公园、候鸟迁徙通道、国有林场等场景，帮助管理单位实现全天候无人值守智能监测，替代大量重复性人工观测工作，为野生动物资源调查、栖息地保护、科研分析提供客观、连续、可溯源的数字化数据底座，以 AI 科技赋能生物多样性保护高质量发展国家林业和...。
未来，天信互通科技将持续迭代垂类大模型能力，持续扩充物种样本库，优化边缘部署方案，完善软硬件产品矩阵，为全国生态监测行业输出更多成熟可靠的 AI 技术产品与落地实践。